Google Cloud上でのクラウド環境のデプロイ・管理・監視ができることを証明するGCPエンジニアの標準資格。GKE・Cloud Run・Terraform等の実践スキルを証明します。
Compute Engine・GKE（Kubernetes）・Cloud Run・Cloud Storage・Cloud SQL・Cloud IAM・Cloud VPCの基本操作を学ぶ。QwikLabsの「Associate Cloud Engineer Learning Path」が最良の教材。
ACEはコマンドライン（gcloud CLI）とInfrastructure as Code（Terraform）の実践問題が多い。Cloud Shell・Cloud Deployment Managerを使ったデプロイを実際に体験することが重要。
GCPの最大の特徴はKubernetesの発明者がいるGoogleだからこそのGKEの成熟度。ACEではGKEクラスタ管理・Pod/Service/Deploymentの操作問題が頻出。Dockerの基礎知識も必要。
過去問演習でコマンドの正確な書き方・サービス選択の判断基準を固める。特にIAMロールの選択（最小権限の原則）・ネットワーク設定の問題を重点的に練習する。
AWS・Azureよりも認定保有者が少ないGCPのACEは希少価値が高い。特にGKE・BigQuery・Vertex AIを使う企業での評価が高い。
GCPはAI・MLに強みを持つクラウドで、Vertex AI・BigQuery MLを使うMLエンジニアへのキャリアパスの起点としてACEが機能します。
ACEで学ぶGCPの実装スキルは、PCAの設計問題を解くための基盤になります。ACE→PCAのルートは最も効率的なGCP認定取得経路。
合格者のリアルな声をお届けします
ACEを取得してGKEを使ったコンテナ基盤の構築を任されました。Kubernetesの設計から運用まで担当できるエンジニアになれて自信が湧きました。
ACEがあったおかげでGAFAM系の企業への転職が実現しました。面接でGCPの実務知識を証明でき、スムーズに選考を通過できました。
ACE取得後にPCAも取得し、フリーランスとして独立。BigQueryやVertexAIを使ったデータ分析案件が多く入り、収入が安定しました。
情報工学専攻でACEを取得。研究のクラウド活用と資格が評価され、志望していた研究職に就職できました。
スタートアップのGCPインフラをACE知識で最適化し、月次クラウドコストを60%削減しました。CTO賞を受賞し、CTOの右腕ポジションをもらいました。
※ イメージです。実際の効果は個人差があります